Predicting Factors of Health Promoting Behaviors of University Students with Obesity

Main Article Content

อัญชนา สุวรรณชาติ
อำภาพร นามวงศ์พรหม
น้ำอ้อย ภักดีวงศ์

Abstract

This predictive research aimed to investigate health promoting behaviors and predictive factors of health promoting behaviors among students with obesity. Pender’s health promotion model was employed as a conceptual framework. A total of 126 students was randomly selected from students with obesity who received general medical services at the university clinic. Data were collected using personal data information sheet, and questionnaires regarding health promoting behavior, perceived benefits, perceived barriers, perceived self-efficacy, and social support in the practice of the health promotion behaviors. Data were analyzed by descriptive statistics, Pearson product moment correlation, and stepwise multiple regression.


The findings revealed that both overall and each aspect of health promoting behaviors including eating behaviors, physical activities, and stress management were at low level. There was a significantly moderate positive correlation between health promoting behaviors and self-efficacy (r = .494, p = 000), and low-level negative correlation with perceived barriers (r = -.351, p = .000). Together, perceived self-efficacy and perceived barriers were able to predict health promoting behaviors at 33.90 %. Campaign Projects is suggested to motivate students to engage in the health promoting behaviors including both physical and mental health.

Keywords:
obesity students, health promoting behaviors, perceived self-efficacy, perceived barriers

Article Details

How to Cite
สุวรรณชาติอ., นามวงศ์พรหมอ., & ภักดีวงศ์น. (2024). Predicting Factors of Health Promoting Behaviors of University Students with Obesity. APHEIT Journal of Nursing and Health, 6(1), e3285. Retrieved from https://rsujournals.rsu.ac.th/index.php/ajnh/article/view/3285
Section
Research Articles

References

กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. (2564). Know Your Numbers & Know Your Risks รู้ตัวเลข รู้ความเสี่ยงสุขภาพ. สืบค้น 12 มกราคม 2565, จาก http://dmsic.moph.go.th/index/detail/8710

ทาริกา ค้าสม, และชนกพร จิตปัญญา. (2547). ปัจจัยคัดสรรที่สัมพันธ์กับพฤติกรรมส่งเสริมสุขภาพในการควบคุมน้ำหนักตัวของผู้ใหญ่ที่มีน้ำหนักเกินมาตรฐาน กรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์หลักสูตรพยาบาลศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาพยาบาลศาสตร์ คณะพยาบาลศาสตร์, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

ปิยะนันท์ นามกุล, และนรลักษณ์ เอื้อกิจ. (2553). ปัจจัยทำนายพฤติกรรมการลดน้ำหนักของวัยรุ่นหญิงที่มีภาวะน้ำหนักเกิน. วิทยานิพนธ์หลักสูตรพยาบาลศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาพยาบาลศาสตร์ คณะพยาบาลศาสตร์, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

วิชัย เอกพลากร (บ.ก.). (2557). รายงานการสำรวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกายครั้งที่ 5 พ.ศ. 2557. กรุงเทพฯ: อักษรกราฟฟิคแอนด์ดีไซน์.

วิชัย เอกพลากร (บ.ก.). (2564). รายงานการสำรวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกายครั้งที่ 6 พ.ศ. 2562-2563. กรุงเทพฯ: อักษรกราฟฟิคแอนด์ดีไซน์.

อรพินท์ สีขาว, อภิรมย์ฤดี สมสวย, ศิริญญา ธนะขว้าง, ปรางค์ทอง คุณเที่ยง, นันทัชพร ต๊อดแก้ว, ฐิตาภา บุญมีประเสริฐ, ... ณิชาภัทร บุรีเลิศ. (2561). พฤติกรรมการสร้างเสริมสุขภาพของนักศึกษาพยาบาลที่มีดัชนีมวลกายเกินมาตรฐาน มหาวิทยาลัยหัวเฉียวเฉลิมพระเกียรติ. วารสาร มฉก.วิชาการ, 22(43-44), 1-12.

Bloom, B.S., Hastings, J. T., & Madaus, G. F. (1971). Handbook on formative and summative evaluation of student learning. New York: McGraw–Hill.

Dehjan, Z., Mahmoodi, M., Javadzade, H., & Reisi, M. (2020). Comparison of health promoting lifestyle predictors in high school students with and without overweight and obesity: An application of health promotion. International Journal of Pediatrics, 8(5), 11297-11309.

Endalifer, M. L., & Diress, G. (2020). Epidemiology, predisposing factors, biomarkers, and prevention mechanism of obesity: A systematic review. Journal of Obesity, 2020. https://doi.org/10.1155/2020/6134362

Holloway, A., & Watson, H. E. (2002). Role of self-efficacy and behaviour change. International Journal of Nursing Practice, 8(2), 106–115.

Mechanick, J. I., Apovian, C., Brethauer, S., Garvey, W. T., Joffe, A. M., Kim, J., ... Still, C. D. (2020). Clinical practice guidelines for the perioperative nutrition, metabolic, and nonsurgical support of patients undergoing bariatric procedures–2019 update: cosponsored by American Association of Clinical Endocrinologists/American College of Endocrinology, The Obesity Society, American Society for Metabolic & Bariatric Surgery, Obesity Medicine Association, and American Society of Anesthesiologists. Surgery for Obesity and Related Diseases, 16(2), 175-247.

Mirghafourvand, M., Baheiraei, A., Nedjat, S., Mohammadi, E., Mohammad-Alizadeh-Charandabi, S., & Majdzadeh, R. (2015). A population-based study of health-promoting behaviors and their predictors in Iranian women of reproductive age. Health Promotion International, 30(3), 586-594.

Norwood, S. L. (2000). Research Strategies for Advanced Practice Nurses. New Jersey: Prentice Hall Health.

Overall, J. E., Shobaki, G., Shivakumar, C., & Steele, J. (1998). Adjusting sample size for anticipated dropouts in clinical trials. Psychopharmacology bulletin, 34(1), 25-34.

Peltzer, K., Pengpid, S., Samuels, T. A., Özcan, N. K., Mantilla, C., Rahamefy, O. H., ... Gasparishvili, A. (2014). Prevalence of overweight/obesity and its associated factors among university students from 22 countries. International journal of environmental research and public health, 11(7), 7425-7441.

Pender, N. J., Murdaugh, C. L., & Parsons, M. A. (2006). Health promotion in nursing practice (5th ed.). New Jersey: Pearson Prentice Hall.

Sharifi, N., Mahdavi, R., & Ebrahimi-Mameghani M. (2013). Perceived barriers to weight loss programs for overweight or obese women. Health Promotion Perspectives, 3(1), 11-22.

Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S., (2013). Using multivariate statistics (6th ed.). Boston, MA: Pearson.

World Health Organization. (2021). Obesity and overweight. Retrieved January 12, 2022, from https://www.who.int/news-room/fact-sheets/dtail/obesity-and-overweight

Most read articles by the same author(s)